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- 知晓通信
- 星期日, 12月 20, 2020
近几年来农业数据监测技术应运而生，农业物联网正在迅速地改变着这个传统而又巨 大的产业结构，让农民不必再“靠天吃饭”。从环境气候与植物生长状况的采集，到水肥 一体化让作物高质量生长，再到农业大数据与 AI 模型优化生产，
随着云技术的应用普及以及农业物联网的大数据形态，可以让农民能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农民朋友和农业专家足不出户就可观测到大田里的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。通过云数据服务中心的建设不仅可以建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。
智慧农业IoT云平台是以物联网为基础，以信息化技术为支撑构建统一数据采集、AI图像分析、业务管理与信息服务平台，实现对于农作物品种研发、种植规划、种植生产、农事作业、农作物生长监测、病虫害监测、生产安全监测、产品溯源、冷链物流、品牌化销售等各个农业生产环节的信息化管理，科学指导、高效生产、科学预测、精准销售、数据决策的IoT“云”解决方案。
环境数据监测
环境监测由四部分组成：大气环境监测、棚内环境监测、农作物生长状态监测和病虫害监测，对各类监测数值设置合理区间和阈值，超限自动进行预警并实现控制联动。用户还可通过计算机、手机远程实时查看数据并随时追溯历史记录，实现全自动运行监测控制。
设备智能控制
对农业机电设备进行控制如放风机、卷帘机、照明灯光、水帘机、植物生长灯、加湿器、除湿机、地热机等，可通过“专家模型”为农作物提供最佳生长环境数据并对相关设备进行自动调控，达到“无人值守”的效果。可以大幅度提高生产效率和管理水平。
AI监控系统
通过专业的摄像机设备时时对准农作物并随时记录农作物的生长状态，按照“专家模型”提供的农作物生长周期数据，通过AI图像分析技术自动比较生长情况，智能调整大棚环境及施肥周期，保证农作物的产量。一但发现病虫害的情况会及时通知管理人员安排农事任务。
业务应用接口标准
通常每个企业都有自己独有的业务需求和生产流程，通过云平台的建设可以让企业更专注于自身业务发展和流程的优化，通过统一的标准和指标来引导应用系统的开发建设，让应用系统的建设更有效，避免重复建设和数据壁垒的出现，提升应用的效率。
智慧农业解决方案配套产品及服务
智慧农业云平台
主要实现IoT设备的管理，符合协议要求的各类传感器均可快速对接到云平台，剔除技术壁垒，极大提高云平台的可用性。还可以通过平台接口对接外部资源，连接已有的应用系统，形成统一的管理。
环境数据传感器
主要是光照传感器、温湿度传感器、土壤传感器、摄像头等各类传感采集设备采集农作物的各类环境及生长数据，并通过2/3/4G/5G等传输网络将相关数据资料上传至云平台并集中梳理、分析、存储。