大农业应用软件及AI

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水环境检测

水质环境是水产养殖的基础,首要目标是实现水环境的监测,不同的水产养殖品种会有不同的水环境要求,以大闸蟹养殖为例最重要的是水的温度、水质的PH值、水的溶氧度三个参数,其次是水的氨氮含量含量,任何一个水质参数出了问题都会造成不可挽回的损失。

云平台架构

整体架构上按照标准的三层云架构模式进行设计,底层是IoT设备层,主要负责对物联网设备进行管理,协议对接,让传感器探测到的数据可以正常回传到平台上。在物联网设备的数据传输上采用主流的4G通信网络进行传输,采用4G的通信传输模式不仅可以实现数据的通信,又不会管理大量的sim卡(物联网卡),也不会因为网关设备而造成成本较高的问题。

设备智能控制

通过智能化的远程监测及管理,实现与水质监测产品的联动,当传感设备监测到水中溶氧量低于设定参数时,云平台可以远程打开增氧机,自动为池塘增氧直至溶氧量恢复正常,实现无人化管理。

生产风险监管

对水环境的实时数据采集,形成水环境生产标准,结合局部区域的气候环境数据形成生产环境数据,AI将通过预测分析,随时判断水环境在不同时间段的走势变化,形成生产风险监管,一但出现风险会及时通知管理者,也可以与其他电气化设备结合,根据预案自行处理。

行为特征识别

按照不同的水产养殖品种,根据其养殖生长生物特性,形成其独有的生物行为特征库,通过摄像头的日常监管,可以判断出养殖产品的行为,为养殖者提供生产建议。

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