大农业应用软件及AI

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牛可穿戴设备

目前国内已经有不少的肉牛/奶牛养殖企业开始使用牛用可穿戴智能设备,并通过这些设备时时采集牛的各类数据并发送到远端服务器,服务器通过对这些数据的智能分析,可以帮助农户更好地管理自己的牛群,了解他们的健康饮食状况,运动状况、温度状况还可以对一些疾病进行提前预警。

数字化云平台

肉牛/奶牛养殖信息化是一个长期的发展过程,随着新理念、新技术的飞速发展并不断深入养殖过程,畜牧养殖信息化正向着数字化养殖新阶段迈进。通过对牧场、牧企、牛群、牛只、牛舍、饲料、水源、气候等一切与养殖相关的事物数字化,通过云平台的建设,结合云计算、摄像头AI算法、物联网、移动网络、区块链等技术,为管理者、生产者、兽医、养殖提供数字服务。

体尺数据AI算法

在肉牛养殖过程中,需要随时观察肉牛的生长过程,达到肉牛出栏标准后便可以根据测评标准进行售卖。通过摄像头可以获取肉牛的点云图,并在计算机中形成该牛的各种体尺数据,通常我们会从点云图中提取肉牛的髋部和肩部的高度,后坡度,深度,髋部距离,头部大小和胸围等数据,结合算法让摄像头定期跟踪肉牛的生长过程,解决体尺测量时人力不足的问题。

区块链溯源

区块链溯源在全球农业食品领域获得极大发展,通过牧企全面的数字化让区块链技术得以落地,通过二维码便可以追溯牛肉产品的整个生命周期,从牧场到餐桌的过程中的每个接触点,增强了食品的安全,企业的信誉。

数量统计

通过定期抓取的牛舍照片,形成某一牛舍的图像数据集,并通过数量统计算法,不断学习该牛舍的物种特征,从而判断出该照片中的牛只数量,在平台中即可实现牛舍的牛只数量统计。

特征数据抓取

根据牛的品种特征、体态特征、皮毛花色特征、角特征、性别特征形成牛的特征信息库,每当牛通过摄像头时,AI会根据算法比对该牛的特征,从而进行牛身份数据的读写,并通过深度学习不断完善牛的身份信息。

体尺数据追踪

通过摄像头可以获取牛的点云图像,经过点云图像的数据清洗,可以得到牛的三维模型数据,利用AI算法可以获取模型数据中各关键点位数据,从而形成所需要的牛体尺数据,并通过深度学习不断完善牛的体尺数据信息。

体重估算

通过摄像头获取牛的点云图像,经过数据清洗,可以获取牛的体积数据,并根据公式及算法,可以获取牛的体重数据。

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